Logistieke bedrijven kampen met een dubbel probleem. Enerzijds moeten ze een rittenplanningsprobleem oplossen: ze moeten beslissen welke klanten ze bezoeken met welk voertuig en in welke volgorde. Anderzijds moeten ze dat doen terwijl ze weten dat de reistijden afhankelijk zijn van het tijdstip: de tijd om van klant A naar B te rijden varieert enorm tijdens de dag en kan verveelvoudigen tijdens de spits. Daarom is het logisch dat moderne logistieke bedrijven files trachten te vermijden: de bezoeken aan de klanten zo plannen dat de voertuigen de drukste gebieden vermijden tijdens de spits. Dat de combinatie van rittenplanning en tijdstipafhankelijke reistijden een belangrijke uitdaging vormt blijkt duidelijk uit het feit dat er nog maar weinig onderzoek naar gedaan is en dat er nog weinig software beschikbaar is die hiermee rekening houdt. Tijdens dit onderzoeksproject werden efficiënte oplossingsmethoden ontwikkeld voor deze tijdstipafhankelijke rittenplanningsproblemen waardoor toekomstige rittenplanning software zo veel mogelijk files kan vermijden. Hierdoor zal de planningssoftware niet alleen veelvoorkomende files in rekening kunnen brengen tijdens het plannen. De ontworpen oplossingsmethoden werden ook toegepast op problemen uit de praktijk om hun breed inzetbaarheid aan te tonen.