Vandaag is het gebruik van draadloze digitale communicatie niet meer weg te denken uit onze maatschappij. Door de flexibiliteit en het gebruiksgemak dat draadloze communicatie biedt, stijgt het aantal toepassingen en toestellen dat hier gebruik van maakt zeer snel. Dit succes heeft echter ook een belangrijke keerzijde: deze toepassingen maken allen gebruik van hetzelfde eindige frequentiespectrum. Om al deze en toekomstige toepassingen een plaats te kunnen blijven geven, is het van het grootste belang dat het draadloze spectrum zo efficiënt mogelijk gebruikt wordt. Een mogelijke oplossing ligt in het gebruik van cognitieve radionetwerken. Deze netwerken bestaan uit slimme zenders, die in staat zijn om het frequentiespectrum te delen met andere netwerken, door de interferentie aan de oorspronkelijke netwerken te begrenzen. Om dit te bereiken beschikken deze slimme zenders over informatie met betrekking tot het kanaal naar de verschillende ontvangers. Verder wordt het door deze kanaalkennis ook mogelijk voor de zender om zijn transmissieparameters dynamisch aan te passen in functie van het kanaal om zo de werking van het netwerk te optimaliseren. In dit onderzoek stellen we verschillende algoritmes voor die in staat zijn de modulatie, codering en vermogensallocatie in cognitieve radionetwerken adaptief aan te passen.