Datawetenschap (data science) is een vakgebied dat aan veel interesse won over de afgelopen jaren. Het wordt gebruikt in veel industrieën zodat bedrijven en organisaties beter zakelijke belissingen kunnen nemen en zodat de wetenschappelijke gemeenschap bestaande modellen en theorieën kunnen verifiëren of weerleggen. Sociale media zijn in het bijzonder veelbelovend voor het vakgebied van datawetenschappen omdat ze grote volumes aan data bevatten, over een brede gebruikersgroep beschikken en een real-time karakter hebben. In de eerste plaats kunnen sociale media gebruikt worden om informatie te ontdekken voordat deze beschikbaar wordt in gestructureerde databanken. In dit proefschrift stellen we methodologieën voor die plaatsen, evenementen en nieuwswaardige onderwerpen automatisch detecteren uit sociale media. Ten tweede, omdat sociale media een belangrijke bron is geworden om nieuwe klanten te werven, stellen we een generiek raamwerk voor die de populariteit van sociale media content in real-time verzamelt, analyseert en voorspelt. Deze informatie kan bijvoorbeeld door marketeers worden gebruikt om hun sociale media publicatiestrategie te optimaliseren.