Een belangrijke trend van dit moment is het online delen van persoonlijke content, zoals digitale fotos en digitale films. Omdat eindgebruikers toestellen van verschillende aard bezitten die allen met elkaar verbonden zijn via een thuisnetwork of het Internet, verwachten zij dat ze hun persoonlijk archief op elke plek en op elk tijdstip kunnen raadplegen. Echter, de achterliggende technologieën die op de dag van vandaag dit soort toepassingen ondersteunen zijn nog altijd gebaseerd op klassieke modellen.
In dit proefschrift onderzoeken we genetwerkte oplossingen die op een kostefficiënte en schaalbare manier flexibele toegang bieden tot de collectie van persoonlijke content. Hierbij richten wij ons op twee belangrijke concepten: het indexeren en ophalen van de content. Door middel van computersimulaties evalueren we onze voorgestelde oplossingen. De opzoekstrategie gebruikt een coöperatieve caching-techniek om betere prestaties te realiseren dan een state-of-the-art replicatieraamwerk. Naast het verkleinen van opzoekvertragingen zijn architecturen ontworpen die gegevens dichtbij gebruikers plaatsen die deze vaak raadplegen en geavanceerde mechanismen onderzocht die efficiënt (live) videostromen vervoeren naar eindgebruikers. Alle voorgestelde algoritmen en protocollen hebben gemeen dat ze door middel van samenwerking bestaande oplossingen verbeteren en uitbreiden. | |