Nu er meer en meer apparaten verbonden zijn met het Internet is de hoeveelheid data die gegenereerd wordt drastisch toegenomen. Recente schattingen tonen aan dat er elke minuut bijna 2MB aan data gecreëerd wordt voor elke persoon op Aarde. Tegelijkertijd hebben de vooruitgang in cloudverwerking en verlaagde opslagkosten ervoor gezorgd dat bedrijven op een goedkope manier deze data kunnen verzamelen. Dit heeft tot gevolg dat er tegen 2020 meer dan 40 miljard TB aan data zal opgeslagen zijn. Om deze data te verwerken en op te slaan zijn er nieuwe technologieën ontwikkeld. Deze technologieën hebben een ware revolutie veroorzaakt waarbij hedendaagse dataverwerking volgens volledig nieuwe architecturen opgebouwd wordt. In dit proefschrift wordt de hybride Lambda architectuur in detail behandeld. Hierbij wordt er gekeken naar het beheer van de synchronisatie bij de implementatie van de architectuur, maar ook naar de gevolgen voor applicaties die de resulterende informatie gebruiken. Eén van de belangrijkste gevolgen is het gebruik van verschillende databasetechnologieën om de data van één applicatie op te slaan. Dit proefschrift bestudeert daarom ook de transformatie van data tussen verschillende opslagtechnologieën en het beheer van data in een heterogene database-omgeving om applicaties op een vereenvoudigde manier van snellere data-toegang te kunnen voorzien.