In de huidige wereld zijn cardiovasculaire aandoeningen ongeveer een derde (33%) van alle sterfgevallen: het hoogste percentage van alle ziekten. Verschillende beeldvormende modaliteiten worden gebruikt voor de diagnose en behandeling van cardiovasculaire ziekten. Het probleem is dat een efficiënte manier nodig is om de klinisch relevante informatie uit deze beelden nauwkeurig te extraheren. Met andere woorden, we hebben nood aan nauwkeurige en snelle beeldanalyse algoritmen. Dit proefschrift gaat over de analyse van cardiovasculaire beelden: wij ontwikkelen segmentatie- en skeletonisatiemethoden voor de kwantitatieve analyse van vasculaire structuren en functies. Ons doel is om de arts in de besluitvorming voor de diagnostiek en behandeling van cardiovasculaire ziekten te helpen. Twee specifieke cardiovasculaire problemen worden aangepakt in dit proefschrift. De eerste is nauwkeurige decompositie van arterio-veneuze malformatie (AVM) in zijn bestaande vaten voor embolisatieprocedure. Het tweede probleem is het kwantificeren van de stijfheid van de aorta, die wordt gebruikt bij de diagnose en prognose van resultaten van verschillende cardiovasculaire ziekten. De resultaten tonen een hoge nauwkeurigheid en toepasbaarheid van de ontwikkelde methoden voor het cardiovasculaire beeldanalyse.