Deze thesis gaat over het kwantificeren van beeldkwaliteit op een voor toepassingen relevante manier, waaronder medische beeldverwerking en multimediale toepassingen. In de medische sector zijn de kwaliteitsmaten taakgerelateerd. In dit geval komt een hoge beeldkwaliteit overeen met een correcte en snelle diagnose en die kwaliteit is anders als de beelden dienen voor het detecteren van borstkanker in een mammogram dan b.v. longkanker in CT beelden. Concreet stellen we verschillende modellen voor om taakgerelateerde kwaliteit van driedimensionale beelden te evalueren. We passen deze toe op het beoordelen van de kwaliteit van medische displays. De kwaliteit van multimediabeelden wordt sterk beïnvloed door wazigheid. Om dit kwaliteitsaspect te meten stellen een nieuwe maat voor onscherpte voor. Onze methode presteert goed voor verschillende types van onscherpte en is zeer robuust in de aanwezigheid van ruis. Als laatste toepassing bestuderen we het meten van de kwaliteit van schilderijen, zoals “Het Lam Gods”. De kwaliteit van geschilderde parels verschilt immers naargelang wie ze geschilderd heeft. We stellen nieuwe technieken voor om dit te meten.