De Small Island Developing States (SIDS) zijn een groep van laaggelegen, dichtbevolkte kustgebieden met een extreem hoge kwetsbaarheid voor natuurrampen, waarvan overstromingen de meest voorkomende zijn. Ook al werd de voorbije decennia in veel onderzoeksprojecten gezocht naar adequate methodes om het overstromingsrisico te bepalen, toch kunnen deze onderzochte technieken niet toegepast worden in kwetsbare ontwikkelingsgebieden zoals de SIDS. De bestaande tools zijn namelijk gebaseerd op grote hoeveelheden gedetailleerde, locatie-specifieke input data, wat het gebruik in data-arme gebieden zoals de SIDS onmogelijk maakt. Daarom werd in dit doctoraat een methode ontwikkeld die op een generische, gebruiksvriendelijke en betaalbare manier het risico op menselijke en materiële schade door overstroming berekent in de SIDS. In een eerste onderzoeksgebied in Annotto Bay (Jamaica) werden de beperkingen en mogelijkheden van de ontwikkelde methode getest. Een gevoeligheidsanalyse werd uitgevoerd om een minimum set aan onmisbare input data te bepalen. Voor een tweede gevalsstudie, in de overstromingsvlakte van de rivier Moustiques (Haïti), werd een enquête opgesteld om de nodige input data te verzamelen, waarna de overstromingsrisicobeoordeling werd uitgevoerd. In een laatste stap werd een toolbox ontwikkeld die aan de hand van vrij beschikbare input data met globale dekking het risico voor data-arme gebieden wereldwijd kan berekenen.