De hoeveelheid informatie tot onze beschikking is vandaag vrijwel onbeperkt en groeit nog steeds exponentieel. Deze honger naar informatie vraagt elke dag meer en meer van onze infrastructuur. Tot nu toe is deze vraag gepaard gegaan met een toename in rekenkracht, gekend als de wet van Moore. Het einde van deze wet is echter in zicht en ondertussen groeit de vraag naar informatie nog steeds aan een oogverblindend tempo. Een van de grootste 'bottlenecks' in de context van telecommunicatie - die tegenwoordig grotendeels optisch verloopt - zijn de vele electro-optische conversies die nodig zijn in zo een optische link. Als we een manier kunnen vinden om de hoeveelheid van deze conversies te verminderen kunnen we een grote snelheidsboost verwachten. In dit werk wordt siliciumfotonica gebruikt om neurale netwerken te maken in hardware. Licht is een ideaal medium voor zulke structuren omdat het zulke analoge berekeningen "aan de snelheid van het licht" mogelijk maakt. In dit doctoraat werden verschillende brein-geinspireerde structuren ontworpen en vervolgens getest op verschillende telecom-gerelateerde benchmark taken, zoals onder meer XOR en 'header recognition', met beloftevolle resultaten tot gevolg.