In de afgelopen decennia is videobewaking een essentieel instrument geworden voor het bewaren van publieke en private veiligheid. Om videobewaking te automatiseren, worden computervisiemethoden gebruikt. Deze inspecteren videocontent automatisch en maken het monitoringproces routinematiger en systematischer. Computervisiemethoden stellen ons dus in staat om automatisch objecten te detecteren, te herkennen, te volgen en om hun activiteiten te begrijpen en te analyseren met behulp van videogegevens van een of meerdere camera's. Dit type technologie wordt gebruikt in toepassingen zoals ordehandhaving, verkeersmonitoring, diefstalpreventie in de detailhandel en machinevisie. In dit proefschrift hebben we verschillende verwerkingsblokken voor een video-analyse systeem ontwikkeld, deze variëren van beelddescriptorextractie tot multicamera heridentificatie van objecten. Deze blokken hebben we later gecombineerd om een verkeersmonitoringsysteem te bouwen. Daarnaast hebben we een nieuwe beeldfiltertechniek ontwikkeld voor slimme camera's die worden aangedreven door een processor waarbij parallelisme wordt uitgebuit.