Samengevat zijn in dit doctoraat een aantal innovaties op het vlak van het opstellen van geluidskaarten geïntroduceerd die moeten toelaten enerzijds strategische geluidskaarten efficiënter en nauwkeuriger op te stellen, anderzijds beter rekening te houden met dynamische aspecten van het geluidsklimaat. Het achtergrondmodel dat via drie afzonderlijke bijdragen de predictie van geluidsniveaus in afgeschermde zones nauwkeuriger bepaalt kan op een vlotte manier gecombineerd worden met de klassieke benadering en zou zodoende aan de nieuwe CNOSSOS methodologie toegevoegd kunnen worden. Dynamisch geluidskarteren opent nieuwe mogelijkheden voor interpolatie tussen geluidsmonitoringsstations en zal een essentieel onderdeel vormen van een state-of-the-art "internet of sound observatories" dat deel kan uitmaken van de toekomstige slimme stad.