In het kader van de verhoging van de efficiëntie van haar processen is de chemische industrie steeds geïnteresseerd om bestaande katalysatoren te verbeteren, en nieuwe materialen met nieuwe katalytische eigenschappen te ontwerpen. Dit werk past periodieke dichtheidsfunctionaaltheorie toe om optimale katalysatoren voor de hydrogenering van benzeen te bepalen. Hiervoor werd eerst een gedetailleerde beschrijving op moleculair niveau van deze reactie verkregen op Pd, wat een veelgebruikte katalysator is bij de waterstofbehandeling van aardoliefracties. Bijzondere aandacht werd besteed aan het begrijpen en kwantificeren van de effecten van de oppervlakbedekkingsgraden op de snelheidscoëfficiënten en adsorptie-evenwichten, om zo de activiteit van deze reactie als functie van de reactiecondities beter te kunnen inschatten. In een tweede stap werd dichtheidsfunctionaaltheorie gebruikt om reactiviteitstrends van benzeenhydrogenering over verschillende katalysatoren te berekenen. Deze trends worden gerelateerd aan katalysatordescriptoren, katalysatoreigenschappen die de essentiële verschillen tussen de katalysatoren beschrijven. De activiteit van de kandidaatkatalysatoren worden voorspeld door een kinetisch model voor de hydrogenering op Pd(111) uit te breiden met deze katalysatordescriptor. Deze aanpak resulteert in een efficiënt, kennisgebaseerd model dat optimale katalysatoren als functie van de condities kan ontwerpen.