Doctoraat in de industriële wetenschappen

Metadata en besturingskenmerken van lagekosteninfrastructuren voor de publicatie van gelinkte data


Doctorandus Publieke verdediging
Naam: Miel Vander Sande   Datum: Maandag 19/02/2018 om 17:00 
Adres: ()
, null null
  Lokatie: auditorium P Jozef Plateau, gelijkvloers, Jozef Plateaustraat 22, 9000 Gent
Contact FEA: info.ea@ugent.be   Taal: Engels

Curriculum
Master in Electronics and ICT Engineering Technology

Promotor
Erik Mannens
Ruben Verborgh

Examencommissie
prof. Patrick De Baets
Erik Mannens (EA06)
Ruben Verborgh (EA06)
Femke Ongenae
Sofie Van Hoecke, Universiteit Gent, Faculteit Ingenieurswetenschappen en Architectuur, EA06 - Vakgroep Elektronica en Informatiesystemen, Technologiepark Zwijnaarde 122,Technologiepark Zwijnaarde 126, 9052 Zwijnaarde
E: sofie.vanhoecke@ugent.be
Herbert Van de Sompel
Javier David Fernández García
Craig Knoblock
Antoon Bronselaer

Onderzoeksthema

De huidige APIs waarmee gelinkte data vandaag om het Web wordt gepubliceerd slaagt er niet aan alle eisen te voldoen. Ofwel is de data niet beschikbaar op een bevraagbare manier via de SPARQL taal, ofwel zijn deze APIs sporadisch offline. Het Linked Data Fragments (LDF) model laat daarom toe een breder spectrum aan APIs te ontwikkelen die door applicaties gebruikt kunnen worden. Deze thesis introduceert Triple Pattern Fragments als instantie van het LDF model: een interface voor RDF data met lage server kost op basis van het elementaire onderdeel van SPARQL . Alle componenten zitten vervat in een zelf-beschreven antwoord dat alle nodige informatie bevat voor de taak van de applicatie. Dit laat toe om kenmerken toe te voegen aan de Triple Pattern Fragments interface op een achterwaards compatibele manier waardoor cliënten kenmerken ontdekken tijdens de uitvoering die ze indien nodig kunnen negeren. Dit werk omvat vier belangrijke mogelijkheden die moeten aangeboden worden aan cliënten op een Web van gelinkte data, ondersteund door Triple Pattern Fragments: item uitvoeren van complexe bevragingen; bevragen van meerdere bronnen; relevante interfaces ontdekken; en toegang bieden tot de geschiedenis van datasets.


Taal proefschrift
Engels

Documenten