In het kader van Industrie 4.0 worden slimme machines die gebruik maken van interconnectiviteit en slimme sensoren steeds belangrijker. Deze laten bijvoorbeeld toe om verscheidene procescondities of machine-eigenschappen in ware tijd te schatten op basis van een combinatie van toegankelijke sensoren en analytische of datagedreven modellen. Dit zorgt ervoor dat dure en/of intrusieve sensoren zoals koppelmeters overbodig zijn. Inductiemachines worden vaak de 'werkpaarden' van de industrie genoemd en zijn dan ook op grote schaal in gebruik bij zowel industriële applicaties als in de transportsector. Dit werk beoogt het verkrijgen van accurate en real-time monitoring van het thermisch gedrag in de motor, alsook het verkrijgen van robuuste veldgeoriënteerde koppelcontrole voor inductiemachines die onderhevig zijn aan onzekere temperatuursvariaties. Zowel modelgebaseerde technieken als virtuele sensing worden in ware tijd gebruikt om tegemoet te komen aan het effect van optredende temperatuursvariaties op de werking van inductiemachines. De transitie naar Industrie 4.0 stuurt de globale aanpak naar een combinatie van aan de ene kant fysisch gebaseerde modellen en aan de andere kant datagedreven identificatie van deze modellen.