Informatiesystemen bevatten gegevens over reële objecten of concepten. Sommige objecten of concepten hebben eigenschappen die wijzigen doorheen de tijd. Om informatie over dergelijke objecten of concepten realistisch te behandelen, moet deze tijdsafhankelijkheid in rekening gebracht worden. Helaas is de beschikbare temporele informatie niet altijd perfect. In deze thesis wordt een model geïntroduceerd, dat imperfecte temporele informatie kan voorstellen en hiermee kan omgaan. Databanksystemen zijn informatiesystemen ontworpen om informatie gestructureerd te bewaren. De databanken in dergelijke systemen worden doorgaans ontworpen volgens databankmodellen. Hierbij is het relationeel model het meest wijdverspreide databankmodel. Daarom wordt in deze thesis een uitbreiding van dit model voorgesteld, die toelaat om imperfecte temporele informatie voor te stellen, te bewaren en te bevragen. Een databanksysteem bevragen kan met behulp van een bevragingstaal. In deze thesis wordt het bevragen van een databanksysteem met temporele data met behulp van een bevragingstaal bestudeerd en wordt een model geïntroduceerd om temporele gebruikerspreferenties voor te stellen. Een ‘casestudy’ over een databank met middeleeuwse documenten illustreert dit. Ook het visualiseren van temporele gegevens wordt in deze thesis bestudeerd en een model om onzekere tijdsintervallen te visualiseren, wordt geïntroduceerd. Uiteindelijk werd een implementatie ontwikkeld om te tonen hoe deze modellen geïmplementeerd kunnen worden.