Ganjour Mazaev is een doctoraatsonderzoeker in de computerwetenschappen. Zijn onderzoek behandelt hybride datagedreven en op fysica gebaseerde methodes, ontwikkeld voor toepassingen in predictief onderhoud. Een eerste toepassing is het correct inschatten van de resterende levensduur van magneetventielen. Dit wordt opgelost door neurale netwerken te trainen om dit te voorspellen op basis van elektrische stroomsignalen doorheen de ventielen. Deze signalen kunnen opgemeten worden zonder de werking van het systeem te verstoren. Een tweede toepassing is het lokaliseren van lekken in drinkwaterdistributienetwerken. Dit wordt gerealiseerd door een klassificatiemodel te trainen op druksimulaties van een groot aantal lekscenario's, verkregen via een hydraulisch model van het netwerk.