Objecten classificeren en events detecteren zijn twee fundamentele problemen in computervisie en artificiële intelligentie. De types van objecten correct identificeren in verschillende omgevingen, en het detecteren van events zijn vereisten om machines te creëren die met de omgeving kunnen interageren en om machines intelligente taken uit te laten voeren. Door de verschillende classificatie en detectie problemen op te lossen worden de bekwaamheden van dergelijke machines uitgebreid. Gebruikmakend van verschillende types informatie zullen in deze thesis twee voorbeelden van zulke problemen opgelost worden. Meer specifiek zal er gefocust worden op het classificeren van terreinen, i.e., ondergronden, en het detecteren van grootschalige events zoals natuurbranden. Ons langetermijndoel van dit onderzoek is om bij te dragen tot een gezamenlijke poging om nuttige en intelligente systemen te maken die kunnen worden gebruikt voor een breed gamma van actuele en toekomstige praktische applicaties.