De combinatie van geografische informatie, sensordata en gebouwinformatie wordt tot op heden weinig gebruikt tijdens brandinterventies. Dit ondanks de toename in videodata en gebouwmodellen. Momenteel bestaan er geen systemen die een benadering kunnen geven van de huidige fase in het brandverloop of over de huidige toestand van het brandende gebouw. Indien een brandweerploeg aankomt moet de officier beslissingen nemen onder tijdsdruk en met beperkte info. In deze thesis stellen we een methodologie voor die een antwoord biedt op de bovenstaande problemen. Het voorgestelde fireGIS-raamwerk combineert geografisch data en gebouwmodellen met sensor data. Met deze tool kan men een tijdruimtelijk analyse maken van het brandverloop om de ploegen tijdens de interventie bij te sturen, maar deze toepassing kan ook gebruikt worden om brandexperimenten objectief te evalueren. In het raamwerk worden de videobeelden (zowel thermische als visuele) geanalyseerd om de hoogte en dikte van de rooklaag, de zichtbaarheid en de locatie en dimensies van de vlammen te bepalen. Daarnaast zorgt een objectherkenningsmodule ervoor dat een inschatting kan worden gemaakt van de totale brandlast. Door object- en video-informatie te combineren en te visualiseren in de bestaande BIM-bouwmodellen, hebben de beslissers een overzicht van het brandverloop en neemt het situationele bewustzijn toe.