Doctoraat in de ingenieurswetenschappen: elektrotechniek



Doctorandus Publieke verdediging
Naam: Zdravko Zubac   Datum: Dinsdag 16/08/2016 om 14:00 
Adres: vakgroep Informatietechnologie (EA05)
Technologiepark Zwijnaarde 15, iGent, 9052 Zwijnaarde
  Lokatie: auditorium 1, iGent, eerste verdieping, Technologiepark Zwijnaarde 126, 9052 Zwijnaarde
Contact FEA: info.ea@ugent.be   Taal: Engels

Curriculum
Bachelor's Degree in Electrical Engineering, University of Belgrade, 2010
Master's Degree in Electrical Engineering, University of Belgrade, 2012

Promotor
Dries Vande Ginste
Daniël De Zutter

Examencommissie
prof. Rik Van de Walle
Dries Vande Ginste (EA05)
Daniël De Zutter (EA05)
Guillaume Crevecoeur, Universiteit Gent, Faculteit Ingenieurswetenschappen en Architectuur, EA08 - Vakgroep Elektromechanica, Systeem- en Metaalengineering, Technologiepark Zwijnaarde 131, 9052 Zwijnaarde
E: guillaume.crevecoeur@ugent.be
Dick Botteldooren
Luca Daniel
Martijn van Beurden

Onderzoeksthema

Veldsimulatoren gebaseerd op de vergelijkingen van Maxwell worden ingezet bij de modellering van complexe elektromagnetische structuren zoals antennes, verstrooiers, transmissielijnen, gedrukte schakelingen, fotonische systemen, enz. Na het oplossen van integraal- en/of differentiaalvergelijkingen leveren ze typisch veld- en stroomdistributies, evenals andere interessante grootheden, zoals bijvoorbeeld parasitaire impedanties en antennewinst. Het gebruik van deze simulatoren heeft geleid tot het beter modelleren van circuits en systemen tijdens hun ontwerp. De stand van de technologie is vandaag zo ver gevorderd dat de huidige veldsimulatoren niet meer toereikend zijn qua nauwkeurigheid. Dit komt omdat fabricageprocessen verschillende soorten variabiliteit introduceren die niet op een deterministische manier kunnen worden beschreven. In dit proefschrift ligt de focus op de ontwikkeling stochastische elektromagnetische veldsimulatoren. Hierbij wordt vertrokken van randintegraalvergelijkingen die worden opgelost via de momentenmethode. De berekening van een matrix-vector product (MVP) wordt versneld door gebruik te maken van de snelle multipoolmethode. In het bijzonder wordt er dieper ingegaan op stochastische methodes die gebaseerd zijn op de ontwikkeling van de relevante grootheden in polynomen, de zogeheten “Polynomial Chaos Expansion” methodes. De in onderhavig werk voorgestelde algoritmes zijn toepasbaar op 2D verstrooiingsproblemen. Hun uitbreiding, aanpassing en verdere ontwikkeling voor 3D applicaties worden voorgesteld als verder onderzoek binnen dit domein.


Taal proefschrift
Engels

Documenten