Media-centrische omgevingen zijn zeer dynamisch door het aankomen en vertrekken van meerdere gelijktijdige netwerkoverdrachten van verschillende groottes en met verschillende vereisten die bovendien afhankelijk kunnen zijn van elkaar. Een belangrijk kenmerk van het verkeer in dergelijke netwerken is de voorspelbaarheid ervan. Zo zal het gebruik van technieken voor netwerkreservatie (AR) resulteren in sterk verhoogd bandbreedtegebruik en verminderde kosten. De state-of-the-art AR-benaderingen voldoen echter niet aan alle eisen van interafhankelijke en deadline-beperkte media-centrische netwerkoverdrachten. In dit proefschrift hebben we een aantal optimale en bijna optimale, statische en dynamische, enkelvoudig pad en multi-pad, flexibele en vaste tijdslot gebaseerde AR-algoritmes voor media gerelateerde netwerkoverdrachten geanalyseerd, ontworpen, geïmplementeerd en geëvalueerd. Betrouwbaarheid van transfers is een andere aandachtspunt van dit proefschrift. We hebben een resiliënte AR-aanpak voorgesteld door redundante reservaties te voorzien. Om de significante prestatie-impact van redundantie te beperken en het reservatie-schema op tijd te updaten in onstabiele netwerkomstandigheden, hebben we een dynamische gebeurtenisgedreven simulator verder ontwikkeld en geëvalueerd, waarbij monitoring, aanpassing en heroptimalisatie at runtime toegepast kan worden. Mediacentrische netwerken gebruiken datacentra vaak om gegevens op te slaan en hun applicaties uit te voeren. Niettemin beschikken de huidige raamwerken niet de cruciale functionaliteit voor het ondersteunen van een breed scala aan applicatie-vereisten, zoals de combinatie van schaalbaar alloceren op applicatiecomponent-niveau met het garanderen van netwerkvereisten. Om dit aan te pakken, stellen we optimale en heuristische oplossingen voor die schaalbaar zijn en ingezet kunnen worden in grote cloud-gebaseerde datacenters