Doctoraat in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen

Het faciliteren van interactieve query’s op big data voor tijdkritische applicaties


Doctorandus Publieke verdediging
Naam: Leandro Ordonez Ante   Datum: Maandag 07/03/2022 om 17:00 
Adres: ()
, null null
  Lokatie: auditorium P Jozef Plateau, gelijkvloers, Jozef Plateaustraat 22, 9000 Gent
Contact FEA: info.ea@ugent.be   Taal: Engels

Curriculum
Master in Telematics Engineering, University of Cauca (Colombia), 2014
Electronics and Telecommunications Engineering, University of Cauca (Colombia), 2010

Promotor
Filip De Turck
Tim Wauters

Examencommissie
em. prof. Luc Taerwe
Filip De Turck (EA05)
Tim Wauters (EA05)
Gregory Van Seghbroeck
Antoon Bronselaer
Pieter Colpaert, Universiteit Gent, Faculteit Ingenieurswetenschappen en Architectuur, EA06 - Vakgroep Elektronica en Informatiesystemen, Technologiepark Zwijnaarde 122,Technologiepark Zwijnaarde 126, 9052 Zwijnaarde
E: pieter.colpaert@ugent.be
Alexandru Costan
Pieter Thysebaert

Onderzoeksthema

In de moderne hyperverbonden wereld laat vrijwel elke interactie die we hebben met onze omgeving een digitaal voetspoor achter. Organisaties in alle sectoren wenden zich steeds meer tot technologieën die zich in het domein van het zogenaamde Internet of Things (IoT) bevinden om hun activiteiten te monitoren en data over hun bedrijfsactiviteiten te verzamelen. Naarmate de hoeveelheid, de verscheidenheid en de complexiteit van data groter worden, neemt ook de moeilijkheid toe om er inzichten uit te verwerken, te analyseren en te distilleren. Dergelijke big data zijn de mogelijkheden van traditionele technologieën voor databeheer al lang ontgroeid. De meeste dataverwerking die tegenwoordig wordt uitgevoerd, is nog steeds voornamelijk gebaseerd op methoden geschikt voor de verwerking van batches waarvan bekend is dat ze een aanzienlijke responstijd met zich meebrengen. Hierdoor lopen organisaties het risico beslissingen te nemen en actie te ondernemen op basis van verouderde data, met name voor tijdkritische toepassingen die op deze grote, meerdimensionale dataverzamelingen draaien. Deze thesis heeft daarom als doel om onderzoek te doen naar de realisatie van interactieve query’s met een lage responstijd die op grote multidimensionale datasets uitgevoerd worden.


Taal proefschrift
Engels

Documenten