Het doel van dit onderzoek is het plannen van een totale heup vervanging via computer modellering. In een eerste fase werd een algoritme ontwikkeld om medische beelden te segmenteren en automatisch om te zetten in een computer model op basis van CT beelden. Het algoritms is gebaseerd op statistische vormanalyse van de femur om de contouren te herkennen in de medische beelden. Deze aanpak maakte een morphometrische analyse van de femur mogelijk en identiceerde op die manier de voornaamste modes van verandering en hun gewicht in de totale femur variatie om een effciente computationele voorstelling mogelijk te maken. Het algoritme is snel, nauwkeurig en robuust aangezien het ook werkt op lage resolutie CT scans die vaak gebruikt worden in de gezondheidszorg om kosten te besparen. Het algoritme segmenteerde 98% van de beschikbare CT scans met succes, alsook de medullaire kanalen die belangrijk zijn bij het plannen van totale heup arthroplastie. Verscheidene commercieel beschikbaar heup protheses werden gemodelleerd en een grafische gebruiksomgeving werd ontwikkeld in pyFormex om de interactie tussen het implantaat en de patent-specifieke femur te onderzoeken. Hiervoor werd een algoritme ontwikkeld om bepaalde anatomische structuren van de femur automatisch te detecteren. Dit vormde de basis voor het automatisch optimaliseren van de insertie van het heup implantaat op basis van de afmetingen en orientatie om de levensduur van het implantaat te maximaliseren. Daarnaast werd een hexahedrale mesh gegenereerd van de interactie van het implantaat en de femur om via eindige elementen modellering het effect van een bewegingscyclus van de patient te bestuderen op de performantie van de interface. In de thesis worden de resultaten die de ontwikkelde algoritmes beschreven in functie van de klinische relevanti