In Industrie 4.0, raken internet- en productietechnologieën verweven. Dit omvat een reeks opkomende technologieën, zoals cyber-fysische systemen (CPS), industrial Internet-of-Things (IIoT), big-data analyse, edge computing en cloud computing. Dit proefschrift onderzoekt Industrie 4.0 vanuit het perspectief van energiebewust evolutionair rekenen. Het industriële energieverbruik neemt ongeveer 1/3 van het totale energieverbruik in een samenleving in beslag. Met de introductie van ``smart grids'' in de verwerkende industrie, moeten fabrieken hun productie aanpassen aan variabele elektriciteitsprijzen (``demand response'' of DR), om hun elektriciteitskosten te verlagen en hun reputatie op het gebied van duurzaamheid te promoten. Evolutionair rekenen is een subdomein van kunstmatige intelligentie (``Artificial Intelligence'' of AI). Het bevat diverse op de natuur geïnspireerde metaheuristieken voor snelle en hoogwaardige optimalisatie. Het onderzoek van dit proefschrift wordt in twee delen opgesplitst. Het eerste deel concentreert zich op energiebewuste productieplanning onder variabele elektriciteitsprijzen, om de energiekosten en de productiekosten voor fabrieken te verlagen, zonder de conventionele productie KPI aan te tasten. Het tweede deel onderzoekt hoe dichte, economische, industriële draadloze netwerken gepland kunnen worden en hoe het zendvermogen van deze netwerken kan worden geregeld voor interferentiebeperking, zodat het hele draadloze netwerk robuust kan blijven in ruwe industriële omgevingen.