Conditiebewaking bij elektrisch roterende machines kan onverwachtse uitvallen van industriële productie-eenheden reduceren met 50%. Nuttig, want de huidige downtime van 6.3% impliceert voor de Europese industrie een jaarlijks verlies van ongeveer €1.000 miljard. Het analyseren van machinetrillingen is de meest toegepaste en betrouwbare techniek om aan conditiebewaking te doen. Echter brengt deze techniek toch heel wat nadelen met zich mee zoals een hoge kostprijs, sensorgevoeligheid, opstellingsafhankelijkheid... De techniek die deze voornaamste nadelen van trillingsanalyse weg kan werken en naast mechanische ook elektrische problemen kan opsporen is het analyseren van de statorstroom. Toch zorgt één struikelblok ervoor dat statorstroomanalyse de huidige markt in conditiebewaking niet overheerst. Het is namelijk, tot op vandaag, onmogelijk om via de stroom de ernst van gedetecteerde mechanische problemen in te schatten. Dit zorgt ervoor dat de operator van de machine geen inschatting kan maken omtrent de urgentie van het probleem indien een fout gealarmeerd wordt. Echter, in dit doctoraatsonderzoek werd een experimentele testbank opgebouwd die kampt met dit gebrek. Die testbank kan verschillende mechanische fouten op een nauwkeurige en reproduceerbare emuleren, dit onder verschillende omstandigheden. Vervolgens werden gekwantificeerde verbanden opgesteld tussen de ernst van optredende mechanische fouten en de overeenkomstige reflecties in de statorstroom.