In het intermediaire stadium van hepatocellulair carcinoom (HCC), de vaakst voorkomende vorm van primaire leverkanker, zijn transarteriële chemo- (TACE) of radioembolisatie (TARE) de aangewezen therapieën. Tijdens TARE worden via een katheter radioactieve micropartikels geïnjecteerd in de leverslagaders om de tumor zo lokaal mogelijk te bestralen. Tijdens deze therapieën zijn er echter meerdere klinische parameters die de uitkomst van de therapie kunnen beïnvloeden, zoals de injectielocatie, de injectietiming, etc. In dit doctoraatsonderzoek werd computationele vloeistofdynamica (CVD) gebruikt om de tumordosis op patiënt-specifieke wijze te voorspellen en de impact van deze klinische parameters op de tumordosis te kwantificeren. Er werd onderzocht hoe deze CVD-modellen vereenvoudigd kunnen worden zonder in te boeten op vlak van accuraatheid en hoe onzekerheden aan inputzijde zich vertalen in onzekerheden aan outputzijde. Een vloeistofcircuit in een patiënt-specifieke 3D-print van de leverslagaders werd gebruikt om de CVD-uitkomsten te valideren. Tevens werd er ook een workflow ontwikkeld en een patent ingediend voor een pre-operatieve planningstool waar gebruik gemaakt wordt van deze CVD-modellen om de uitvoering van TARE patiënt-specifiek te optimaliseren. In de volgende stappen moet nog meer gefocust worden op in vivo validatie van de CVD-modellen en translatie naar een commerciële tool om gezondheidsuitkomsten voor HCC te verbeteren.