De gegevens op het Web groeien exponentieel en het beheer van al deze gegevens wordt steeds problematischer. Het Semantich Web tracht dit probleem op te lossen door de data machine-interpreteerbaar te maken zodanig dat de machines de data kunnen beheren. Met de opkomst van het Semantisch Web werd ook de nood aan herkomstinformatie belangrijker. Deze informatie beschrijft alle processen en actoren die betrokken waren in het creëren van een stukje informatie. Deze dissertatie richt zich op deze herkomstinformatie. Dit behelst verschillende aspecten. Ten eerste werd er onderzocht hoe herkomstinformatie kan worden gemoddeleerd zodanig dat het lange-termijnpreservatie ondersteunt. Daarnaast moet er ook een raamwerk zijn om deze herkomstinformatie te genereren. Hiervoor werd een digitaal langetermjnarchief ontwikkeld. Nu de herkomstinformatie kan worden geproduceerd, moest er ook onderzoek worden verricht naar het publiceren van deze informatie op het Web zodanig dat deze informatie gemakkelijk kan worden ontdekt door machine agenten. Ten slotte heeft het onderzoek ook gekeken naar verschillende innovatieve manieren om de herkomstinformatie aan te wenden. Dit onderzoek leidde tot een query federatie raamwerk dat gebruik maakt van herkomstinformatie, een raamwerk voor automatische workflow generatie dat gebruik maakt van netwerkgebaseerd redeneren.