Tegenwoordig heeft het internet of things (IoT) een enorme impact op ieders levensstijl, en de gegevens die worden uitgewisseld tussen apparaten die voor het IoT worden gebruikt, zijn legio. Daarom is een hoge transmissiesnelheid vereist om een dergelijke grote hoeveelheid gegevens snel te verzenden. Het signaal dat wordt gemoduleerd door multiband orthogonale frequentieverdelingsmultiplexing (MB-OFDM) wordt beschouwd als een van de meest veelbelovende technieken om overdracht met een hoge gegevenssnelheid te bereiken. Kanaalschatting (CE) is echter een van de problemen die moeten worden opgelost voor de praktische implementatie van ultrabreedband (UWB) MB-OFDM-systemen. Gewoonlijk heeft het UWB-communicatiekanaal een lang impulsantwoord (CIR). Om een dergelijke CIR nauwkeurig te schatten, hebben de traditionele kanaalschatters een zeer lange pilot-preambule nodig. De pilot-preambule wordt echter vaak ingekort om de bandbreedte-efficiëntie te verbeteren. Als gevolg hiervan kunnen traditionele kanaalschatters geen nauwkeurige schatting van het kanaal krijgen, waardoor de systeemprestaties verslechteren. Gelukkig kan het UWB-kanaal als schaars worden gemodelleerd, waardoor het mogelijk is om het kanaal nauwkeurig te schatten op basis van een beperkte waarneming met behulp van compressieve detectie (CS). Daarom onderzoeken we de CS-gebaseerde CE voor het UWB MB-OFDM-systeem.