Moeiteloze draadloze communicatie wordt tegenwoordig beschouwd als een integraal en onmisbaar deel van ons alledaags leven. De snelle uitrol van 5G-netwerken in landen over de hele wereld doet de bezorgdheid toenemen bij de bevolking over de menselijke blootstelling aan radiofrequente (RF) elektromagnetische velden (EMV) opgewekt door de nieuwe technologieën. Dit proefschrift behandelt de numerieke studie van de downlink (DL) EMV-blootstelling geïnduceerd door twee 5G-technologieën: 5G New Radio massieve multiple-input-multiple-output (MIMO) en ultrakleine cellen. Van de eerste wordt verwacht dat ze de huidige zendmastentechnologieën stelselmatig zal vervangen. Ze gebruikt een grote antenna-array (honderden elementen) in de zendmast om de DL-transmisie te focussen in de ruimte via dynamische bundelvorming of vormt 3D-hotspots rond doelgebruikers door middel van geprecodeerde MIMO-technieken. De tweede is gericht op toekomstige industriëele faciliteiten en toepassingen in een Industry 4.0-context. De gebruikers in zulke ultrakleine celnetwerken zijn een grote schare autonome robots die een constante verbinding met lage latentie en hoge snelheid vereisen. In dit proefschrift werd een nieuwe aanpak ontwikkeld voor de numerieke bepaling van enkele belangrijke blootstellingsaspecten in 5G-netwerken, zoals de nabije veldkoppeling in ultrakleine cellen en de interactie van het lichaam van de gebruiker met EMV hotspots in massieve MIMO. Enkele simulatieresultaten werden daarnaast ook experimenteel gevalideerd.