Stalen infrastructuur wordt blootgesteld aan verschillende schademechanismen als gevolg van mechanische belasting en milieu-impact. Verschillende installaties bereiken het einde van hun ontwerplevensduur en er moeten beslissingen worden genomen met betrekking tot hun verdere werking. Als schade tijdig en nauwkeurig wordt gedetecteerd, kan gericht onderhoud worden gepland en kan een continue veilige werking worden gegarandeerd.
In onderzoek en industrie worden verschillende inspectie- en monitoringtechnieken gebruikt voor het opsporen van scheuren. Hiervan is de op elektromechanische impedantie gebaseerde methode een veelbelovende techniek voor scheurvoortplanting. Het maakt gebruik van goedkope, kleine en lichtgewicht piƫzo-elektrische transducers die minimaal invasief zijn en met succes zijn toegepast voor schadebewaking in bijvoorbeeld composietpanelen.
Corrosie bedreigt constant de structurele integriteit. De traditionele methode die wordt gebruikt voor corrosiebewaking is visuele inspectie, wat tijdrovend is voor uitgestrekte gebieden, onmogelijk voor ontoegankelijke gebieden en subjectief voor niet-experts. De manier om de bovengenoemde nadelen te ondervangen, is door een op kunstmatige intelligentie gebaseerd algoritme te ontwikkelen dat gecorrodeerde gebieden in een reeks fotografische afbeeldingen kan herkennen. | |