Doctoraat in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen

Realiseren van voorspellend onderhoud op basis van machinaal leren en gebruikmakend van trillings- en geluidsdata


Doctorandus Publieke verdediging
Naam: Diego Nieves Avendano   Datum: Maandag 12/12/2022 om 16:30 
Adres: vakgroep Elektronica en Informatiesystemen (EA06)
Technologiepark Zwijnaarde 126, 9052 Zwijnaarde
  Lokatie: auditorium P Jozef Plateau, gelijkvloers, Jozef Plateaustraat 22, 9000 Gent
Contact FEA: info.ea@ugent.be   Taal: Engels

Curriculum
B.Sc. in Biomedical Engineering (2012) Instituto Tecnologico y de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM)
M.Sc. in Biomedical Engineering (2015) KU Leuven
M.Sc. in Artificial Intelligence (2017) KU Leuven

Promotor
Sofie Van Hoecke
Dirk Deschrijver

Examencommissie
prof. Filip De Turck
Sofie Van Hoecke (EA06)
Dirk Deschrijver (EA05)
Joeri Ruyssinck
Femke Ongenae
Konstantinos Gryllias
Tom Dhaene, Universiteit Gent, Faculteit Ingenieurswetenschappen en Architectuur, EA05 - Vakgroep Informatietechnologie, Technologiepark Zwijnaarde 126, 9052 Zwijnaarde
E: tom.dhaene@ugent.be

Onderzoeksthema

Diego Nieves Avendano is een doctoraatsonderzoeker in computerwetenschappen. Zijn onderzoek gaat over manieren om de kloof tussen onderzoek en praktijk op het gebied van voorspellend onderhoud te dichten. Meer specifiek behandelt het scenario's waarin gegevenslabels beperkt of niet beschikbaar zijn; naast scenario's waarin de bedrijfsomstandigheden veranderen. Zijn werk ontwikkelt verschillende machine learning-technieken in de unsupervised en semi-supervised paradigmas leren om industriƫle inzichten te verschaffen. Voorspellend onderhoudstaken dat in het onderzoek aan bod komt, omvat anomaliedetectie, foutclassificatie en schatting van de resterende levensduur.


Taal proefschrift
Engels

Documenten