Het internet heeft ons toegang verschaft tot een massaal aanbod aan media; het stelt ons ook bloot aan veel ongecontroleerde "feiten", waardoor het voor mensen moeilijk wordt feit van fictie te onderscheiden. Controverse, conflicten, polarisatie en opinieverschillen in sociale netwerken zijn het onderwerp geweest van veel recent onderzoek. Sociale media spelen nu een steeds belangrijkere rol bij de opinievorming, d.w.z. de manier waarop mensen hun opinie vormen via sociale interacties (weergegeven als connecties) met anderen. Dit creƫert een behoefte aan diepere analyse van opinievorming en connecties in netwerken.
Deze dissertatie bestudeert opiniedynamiek en connectievoorspelling in netwerken. Het begint met het proces van opinievorming in sociale netwerken en richt zich vervolgens op de taak van het voorspellen van connecties in netwerken in het algemeen, omdat connecties die opinievorming bepalen niet altijd allemaal bekend zijn. Meer specifiek bevat het werken over het verbeteren van opinievormingsmodellen, het kwantificeren en verminderen van het risico op conflicten in sociale netwerken, en het ontwikkelen van data-efficiƫnte en robuuste connectievoorspellingsmethoden met behulp van netwerkinbedding. | |