Bij communicatie tussen voertuigen verandert de propagatieomgeving snel als gevolg van de mobiliteit van de voertuigen en de relatief lage positie van de antennes. Bijgevolg is het onderliggende fadingproces in deze kanalen selectief in zowel de tijd als frequentie, en de statistische eigenschappen ervan blijven niet constant gedurende lange tijdsduur en over de volledige frequentiebandbreedte. Naast communicatie tussen voertuigen vormt ook draadloze communicatie in industriële binnen omgevingen een uitdaging. Sterk reflecterende omgevingen worden gekenmerkt door een rijke elektromagnetische verstrooiing, tijds-en hoekspreiding, en kunnen kenmerken van een complexe caviteit vertonen. Het hoofddoel van dit werk is het modelleren van draadloze radiokanalen voor verschillende scenario's en toepassingen met betrekking tot toekomstige 5G-netwerken, die zullen helpen bij het ontwikkelen van efficiëntere en robuustere communicatie- en detectieoplossingen. Het eerste deel is gewijd aan het bestuderen van het gedrag van draadloze kanalen voor communicatie tussen voertuigen met een focus op stochastische modellering van propagatieparameters voor het niet-stationaire fadingproces. Het doel van het tweede deel is om het propagatiekanaal binnenshuis te onderzoeken in sterk reflecterende industriële scenario's. De reflecterende kenmerken van dergelijke omgevingen zijn gemodelleerd op basis van de theorie van elektromagnetische straling en worden gebruikt in toepassingen voor het waarnemen van mensen in een ruimte.