In dit proefschrift behandelen we een zeer specifiek gebied van NLP dat het begrip van entities in tekst aanpakt. We introduceren een radicaal andere, entity-centric kijk op de informatie in tekst. We stellen dat, in plaats van individuele vermeldingen in tekst te gebruiken om hun betekenis te begrijpen, we applicaties moeten bouwen die zouden werken in termen van entiteitsconcepten. Vervolgens, presenteren we een meer gedetailleerd model over hoe de entiteitsgerichte benadering kan worden gebruikt voor de taak entity linking. In ons werk laten we zien dat deze taak kan worden verbeterd door te overwegen entiteitskoppeling uit te voeren op het coreferentieclusterniveau in plaats van op elk van de vermeldingen afzonderlijk. In ons volgende werk, bestuderen we ook hoe de informatie van entiteiten uit Knowledge Base in tekst kan worden geïntegreerd. Ten slotte analyseren we de evolutie van de entiteiten vanuit een tijdsperspectief.