Chemische recyclage van vast plastiek afval (SPW) biedt de maatschappij een uitgelezen kans om verdere vervuiling van oceanen en land tegen te gaan, en de circulaire economie te omarmen. Chemische recyclagetechnologieën op basis van pyrolyse zijn dominant door hun (economische) robuustheid. Desalniettemin zijn een beter inzicht in de achterliggende chemie en innovatievere reactorontwerpen vereist om de efficiëntie van de processen te verbeteren. Dit kan enkel verwezenlijkt worden door conversieprofielen en productdistributies te modelleren. Het hoofddoel van deze doctoraatsthesis is het ontwikkelen van geavanceerde, stochastische kinetische Monte Carlo simulatiemodellen voor de snelle pyrolyse van poly(styreenperoxide) en polystyreen. De ontwikkelde modellen verbeteren het inzicht in de kinetiek van pyrolyseprocessen. Ze zijn tevens cruciaal voor de verdere ontwikkeling en optimalisatie van pyrolysereactoren.