Doctoraat in de ingenieurswetenschappen: bouwkunde

Structurele gezondheidsmonitoring voor bruggen met behulp van metaheuristische optimalisatiealgoritmen in combinatie met een artificieel neuraal netwerk


Doctorandus Publieke verdediging
Naam: Ngoc Hòa Trân   Datum: Donderdag 24/02/2022 om 09:00 
Adres: ()
, null null
  Lokatie: auditorium P Jozef Plateau, gelijkvloers, Jozef Plateaustraat 22, 9000 Gent
Contact FEA: info.ea@ugent.be   Taal: Engels

Curriculum

Promotor
Magd Abdel Wahab
Tien Thanh Bui
Guido De Roeck

Examencommissie
prof. Patrick De Baets
Magd Abdel Wahab (EA08)
Tien Thanh Bui (University of Transport and Communications, Vietnam)
Guido De Roeck (KU Leuven)
802002698252: java.lang.StringIndexOutOfBoundsException: begin 0, end 2, length 0
Yong Ling
Timon Rabczuk
Yunlai Zhou

Onderzoeksthema

Tijdens hun levensduur worden bouwkundige infrastructuren onvermijdelijk blootgesteld aan tal van verwoestende effecten (bijv. aardbevingen, storm, extreem weer, overbelasting, accidentele belastingen, enz.), die allemaal de operationele efficiency en levensduur aanzienlijk kunnen verminderen. Daarom zijn de afgelopen decennia systemen voor structurele gezondheidsmonitoring (SHM) op grote schaal ingezet en hebben ze veel aandacht getrokken van onderzoekers over de hele wereld. De taak van het SHM-systeem is om schade zo vroeg mogelijk op te sporen op basis van de verkregen gegevens. Dit speelt een cruciale rol bij het zo nauwkeurig mogelijk beoordelen van het structurele gedrag in voorbereiding van een mogelijke reparatie ingreep.Het doel van dit proefschrift is om de tekortkomingen van traditionele optimalisatie-algoritmen en machine-learning aan te pakken, en tevens sterke tools te ontwikkelen om de nauwkeurigheid en effectiviteit van SHM te vergroten.


Taal proefschrift
Engels

Documenten