Een aortadissectie is een aandoening waarbij een deel van de aortawand afscheurt en er een met bloed gevulde holte ontstaat. Voor artsen is het onduidelijk hoe een dissectie zal evolueren en welke behandeling optimaal is voor welke patiënt. Aangezien computermodellen het potentieel hebben om het korte- en langetermijnresultaat van een behandeling te voorspellen, kunnen ze bijdragen tot de ontwikkeling van een optimale patiënt-specifieke behandeling. Om dergelijke modellen te ontwikkelen is er nood aan veel informatie, die meestal niet verkregen kan worden via klinische beeldvorming. Zo blijven de dikte en het materiaalgedrag van de aortawand vaak onbekend, waardoor veronderstellingen gemaakt moeten worden die onzekerheid introduceren in de voorspelling van het model. De grootte van die onzekerheid werd echter nog niet bestudeerd bij modellen van aortadissecties. Bijgevolg werden geïdealiseerde modellen van gezonde en gedissecteerde aortawanden ontwikkeld om de onzekerheid in de voorspelde wandvervorming en –spanning, ten gevolge van een onbekende wanddikte en een onzeker materiaalgedrag op korte en lange termijn, te kwantificeren. De grote resulterende onzekerheid benadrukt de nood om hiermee rekening te houden bij het interpreteren van voorspellingen op basis van gemodelleerde aortadissecties. Daarnaast kunnen deze modellen de onzekerheid in de onbekende klinische informatie en dus in de resulterende voorspellingen verminderen.