Atriale fibrillatie is een cardiovasculaire aandoening die vooral de oudere bevolking treft en het risico op een beroerte drastisch verhoogt. Schattingen tonen aan dat meer dan 90% van de beroertes veroorzaakt door hart- en vaatziekten wordt veroorzaakt door de trombo-embolie gevormd in het linker hartoor (LAA), een klein buidelachtig aanhangsel dat uitsteekt uit het linker atrium. Recent is een nieuwe percutane procedure, genaamd occlusie van het linker atrium, goedgekeurd voor het verminderen van het risico op een beroerte bij patiënten die lijden aan atriale fibrillatie. Dit proefschrift richt zich op de automatische segmentatie en analyse van cardiovasculaire CT-beelden om de tijd te verminderen die artsen besteden aan pre-procedurele planning van de LAA-occlusieprocedure. Het uiteindelijke doel van dit proefschrift is om methoden te presenteren die de artsen in staat stellen om - met minimale interactie - de haalbaarheid van de procedure voor een patiënt te bepalen, de LAA te segmenteren en de locatie voor de plaatsing van het hulpmiddel te bepalen. Alle voorgestelde methoden vereisen minimale interactie van de gebruiker. De drie voorgestelde methoden zijn gevalideerd op basis een grondwaarheid die handmatig werd gecreëerd door twee medische experts.