Doctoraat in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen

AI-gebaseerde methoden om historische krantenfoto's te verrijken, te geolokaliseren en te herfotograferen


Doctorandus Publieke verdediging
Naam: Dilawar Ali   Datum: Woensdag 25/01/2023 om 16:30 
Adres: ()
, null null
  Lokatie: auditorium P Jozef Plateau, gelijkvloers, Jozef Plateaustraat 22, 9000 Gent
Contact FEA: info.ea@ugent.be   Taal: Engels

Curriculum
Master of Science in Software Engineering
Institute: University of Engineering and Technology, Taxila, Pakistan
Year: 2013

Promotor
Steven Verstockt
Nico Van de Weghe

Examencommissie
prof. Hennie De Schepper
Steven Verstockt (EA06)
Nico Van de Weghe (WE12)
Dieter De Witte, Universiteit Gent, Faculteit Ingenieurswetenschappen en Architectuur, EA06 - Vakgroep Elektronica en Informatiesystemen, Technologiepark Zwijnaarde 122, 9052 Zwijnaarde
E: dieter.dewitte@ugent.be
Hiep Luong
Christophe Verbruggen
Tan Lu
Thomas Smits

Onderzoeksthema

Al decennia zijn mensen gefascineerd door het verleden en de geschiedenis, vooral hoe we met een tijdmachine terug in de tijd kunnen reizen. Niets is onmogelijk. Ja, je kunt je het verleden voorstellen als je veel herinneringen hebt. Als mens zijn we geneigd de meeste historische gebeurtenissen uit het verleden te onthouden. Het is echter moeilijk om ons alle details te herinneren van elk moment dat we in ons leven hebben meegemaakt. In het verleden was het nieuws een belangrijk medium waarmee historische gebeurtenissen werden gemeld en op papier gezet. Door krantenarchieven te bekijken kan men een dieper inzicht krijgen in de geschiedenis van een land, regio of plaats. Het doel van deze studie was de toegankelijkheid en doorzoekbaarheid van historische krantenarchieven van de Koninklijke Bibliotheek van België (KBR) te verbeteren door de metadata te verrijken. Naast verrijking, lokaliseerden we minder bekende gebouwen/landmarks op basis van locatie-informatie. Ten slotte stelden we een methode voor om deze gebouwen opnieuw te fotograferen met behulp van computervisie en machine learning om de historische veranderingen van een plaats te visualiseren. Het opnieuw fotograferen van historische scènes is de eerste stap naar "kijken in het verleden".


Taal proefschrift
Engels

Documenten