De innovatie in chiptechnologie vertraagt door het nakende einde van de wet van Moore. Hierdoor is de computerindustrie genoodzaakt meerdere Graphics Processing Unit (GPU) chips in een systeem te integreren teneinde de prestatie te verbeteren. Een belangrijke uitdaging in dergelijke multi-chip GPU's bestaat erin hoe om te gaan met de onbalans tussen de intra-chip en inter-chip bandbreedte - de bandbreedte tussen chips is immers een grootteorde kleiner dan de bandbreedte binnen een chip. De algemene conclusie van de doctoraatsthesis is dat gedeelde data het schalen van multi-chip GPU's fundamenteel beperkt. Een uitgekiend begrip en analyse van de gedeelde dataset laat ons echter toe het effect ervan in kaart te brengen en te verzachten door de LLC dynamisch te herconfigureren, wat tot aanzienlijke prestatiewinsten leidt. Het opschalen van het aantal GPU chips vereist een vermogenefficiënt optisch inter-chip netwerk en laat toe de economische en ecologische kost te temperen.