Voor het enorm potentieel aan locatie-gebaseerde Internet toepassingen in overdekte omgevingen, zijn er andere technologieën dan GPS nodig. De belangrijkste doelstellingen zijn gemak van installatie, betrouwbare gegevensoverdracht, extreem lage kosten, schaalbaarheid, en een behoorlijke batterijautonomie, waarbij het protocol toch eenvoudig en flexibel moet blijven. In het huidig algoritme ontwerp is er een grote discrepantie tussen simulatoren en real-life situaties. Ons werk focust daarom op experimenteel lokalisatie algoritme ontwerp met een RSSI-gebaseerd (Receiver Strength Signal Indication) draadloos sensor netwerk, op basis van de validatie in het iMinds w-ilab.t real-life test bed. Dit test bed is een reeds uitgerold sensor-netwerk met een groot aantal knooppunten, dat een groot datavolume kan genereren. Het is gangbaar om statistiek te gebruiken voor de analyse van deze (random) gegevens. Deze thesis maakt geen uitzondering op deze efficiënte manier van werken, die goede resultaten oplevert. Daarom maakt dit werk overvloedig gebruik van waarschijnlijkheidsverdeling, gemiddelde waarden en medianen, lineaire regressie, parametrische en niet-parametrische statistische tests. Extra aandacht wordt besteed om valkuilen te vermijden door het in rekening te brengen van de fysische aspecten, door het opnemen van een goede preprocessing en door met statistische hulpmiddelen het effect van uitbijters te verminderen.