Voorraad is een slokop van heel wat werkkapitaal. Voorraad wordt gezien als de nodige olie om het geheel goed te laten werken. Er is een continue nood om dit werkkapitaal te drukken, maar men is anderzijds ook geconfronteerd met de verwachtingen van de klant. Vragen tot investeringen in magazijnen sluiten hier ook bij aan. Binnen dit proefschrift tonen we aan dat een globale multi-item optimalisatie niet alleen toelaat om overkoepelende systeembeperkingen in rekening te brengen, maar dat men bovendien in staat is een bijkomende besparing te realiseren die 10% en meer kan zijn. Men vindt hiermee oplossingen die toelaten investeringen uit te stellen en/of werkkapitaal te reduceren. In praktijk valt men veelvuldig terug op de normaalverdeling. We tonen aan dat dit tot heel grote fouten kan leiden en we ontwikkelen verbeterde formules die beter aansluiten bij de Poisson en compound Poisson vraagdistributies. Om snelle berekeningen te kunnen uitvoeren ontwerpen we rationele benaderingen van de eerste en tweede orde standaard normaal verliesfuncties en hun inverse. Via Lagrange multipliers worden drie algoritmes ontwikkeld en getest. Via cases toont men stapsgewijs de concrete financiële voordelen aan van zowel de correctere voorraadfuncties als van een multi-item systeemoptimalisatie.