Medische beeldvorming speelt een belangrijke rol in de diagnostiek van verschillende aandoeningen. Tijdens de laatste decennia zijn verschillende nieuwe medische beelvormingstechnieken ontwikkeld, zoals magnetische resonantiebeeldvorming (MRI) en positron emissie tomografie (PET). Momenteel gebeurt veel onderzoek naar het combineren van verschillende beeldvormingstechnieken in multimodale systemen, zoals PET-MRI scanners. Deze laten toe om de voordelen van de verschillende modaliteiten te integreren. De integratie van verschillende modaliteiten brengt vele technische problemen met zich mee. Eén van de problemen bij PET-MRI is het corrigeren van de PET beelden voor de attenuatie van de fotonen uitgezonden door de radioactieve PET tracer. Deze worden geattenueerd door het weefsel van het menselijk lichaam. Voor deze correctie is de distributie van de attenuatiecoefficienten in het lichaam van de patiënt nodig, de attenuatiemap. In PET-MRI kan deze attenuatiemap best afgeleid worden van de MRI beelden. Dit is echter niet eenvoudig, aangezien een MRI beeld geen rechstreekse informatie bevat over de attenuatiecoefficienten van de weefsels. Bovendien zijn bot- en longweefsel, twee belangrijke soorten weefsel voor attenuatiecorrectie, onzichtbaar op conventionele MRI beelden. Binnen dit doctoraal onderzoek werd een nieuwe methode ontwikkeld die toelaat om de attenuatiemap af te leiden van speciale MRI beelden. Deze MRI beelden, opgenomen met de Ultrashort Echo Time (UTE) techniek, maken het mogelijk om bot- en longweefsel te visualiseren. In combinatie met een gespecialiseerd beeldverwerkingsalgoritme kan uit die beelden de attenuatiemap afgeleid worden. Deze methode werd getest in verschillende experimentele situaties, van proefdierstudies tot humane beeldvorming.