De complexiteit van de gezondheidszorg stijgt door de nood aan gespecialiseerdere zorg, gebrek aan personeel en de introductie van nieuwe technologieën. Zorgverleners moeten verschillende toestellen raadplegen en informatie handmatig combineren om er voordeel uit te halen. Ze verliezen hierdoor tijd, missen patiëntinzichten en hebben geen overzicht van de huidige context. Ontologieën worden aangewend om heterogene informatie en context automatisch te integreren en exploiteren. Een ontologie is een semantisch model dat formeel concepten en hun relaties binnen een domein beschrijft. In dit proefschrift werd een contextgevoelig en semantisch platform ontwikkeld dat toelaat om gemakkelijk gezondheidszorgapplicaties te ontwikkelen ter ondersteuning van de activiteiten van zorgverleners en –behoevenden en ze op een schaalbare, modulaire en performante manier uit te rollen. Daarnaast werd een participatieve methodologie ontwikkeld voor het creëren van ontologieën die de zorgactoren betrekt in elke ontwikkelingsstap. Een continue zorg ontologie, die contextinformatie en kennis modelleert die gebruikt worden in de verschillende gezondheidszorgsectoren, werd ontwikkeld met deze methodologie. Bovendien werd een zelflerend platform ontwikkeld die toelaat dat contextgevoelige gezondheidszorgapplicaties hun gedrag automatisch aanpassen om tot gepersonaliseerde diensten te komen. Tenslotte werd onderzocht hoe medische tijdsreeksen kunnen geïntegreerd worden. De toepasbaarheid van het onderzoek werd aangetoond door de ontwikkeling van een intelligent verpleegoproepsysteem.