Om competitief te blijven, worden productie omgevingen geconfronteerd met een constante druk om steeds beter en sneller te produceren. Het is een voortdurende strijd om onnodige productiekosten te elimineren; productie-, proces- en bedrijfsprestaties te verbeteren; cyclus tijden te reduceren, kwaliteit te bewaken; enz. Om deze doelstellingen te ondersteunen, wordt gestreefd naar een gepaste automatiseringsgraad. Een Manufacturing Execution System (MES) kan zorgen voor een efficiënte productie aansturing en opvolging. Bedrijfsstrategieën en -eisen worden continu bijgesteld om de recentste klanteisen en industriële trends te kunnen volgen. Productie omgevingen zijn dynamisch; producten en productieprocessen worden constant bijgestuurd. De hedendaagse, veeleisende bedrijfscultuur stimuleert de toepassing van continue verbeter initiatieven; zoals Lean en Six Sigma; bij het streven naar zakelijke en operationele uitmuntendheid. Een MES herbergt een schat aan informatie die aangewend kan worden om verliezen te identificeren en te elimineren. Helaas slagen veel bedrijven er niet in om het volledige potentieel van de beschikbare data te benutten. In dit proefschrift wordt de combinatie van Lean (productie optimalisatie) en MES (productie digitalisering) bestudeerd. Een Lean MES raamwerk structureert de werkwijze om beide strategieën te integreren. Het resultaat is een standaard analytische omgeving bovenop realtime data collectie.