Doctoraat in de ingenieurswetenschappen: bedrijfskundige systeemtechnieken en operationeel onderzoek

Automatische videogebaseerde analyse van de prestatie van operatoren in mixed-model-assemblagestations


Doctorandus Publieke verdediging
Naam: Karel Bauters   Datum: Dinsdag 25/06/2019 om 17:00 
Adres: vakgroep Industriële Systemen en Productontwerp (EA18)
Gr.Karel.de Goedelaan 5, 8500 Kortrijk
  Lokatie: auditorium P Jozef Plateau, gelijkvloers, Jozef Plateaustraat 22, 9000 Gent
Contact FEA: info.ea@ugent.be   Taal: Nederlands

Curriculum
Bachelor of Science in Electromechanical Engineering
Master of Science in Industrial Engineering and Operations Research

Promotor
El-Houssaine Aghezzaf
Hendrik Van Landeghem

Examencommissie
prof. Gert De Cooman
El-Houssaine Aghezzaf (EA18)
Hendrik Van Landeghem (EA18)
Johannes Cottyn
Veronique Limère
Trijntje Cornelissens
Sofie Van Hoecke
Dieter Claeys, Universiteit Gent, Faculteit Ingenieurswetenschappen en Architectuur, EA18 - Vakgroep Industriële Systemen en Productontwerp, Technologiepark Zwijnaarde 46, 9052 Zwijnaarde
E: dieter.claeys@ugent.be

Onderzoeksthema

Bij maakbedrijven in het algemeen en meer specifiek de assemblagebedrijven, is er de laatste decennia een duidelijke trend naar meer maatwerkproductie. Om dit succesvol te bereiken zijn flexibele, reactieve en adaptieve productiesystemen noodzakelijk, wat de complexiteit van dergelijke systemen enkel maar vergroot. Ondanks de vele ontwikkelingen om machines en automatisering flexibeler te maken, wordt er nog vaak gerekend op operatoren om de nodige flexibiliteit van het productiesysteem te garanderen. De menselijke intelligentie en het vermogen om te redeneren kan nog niet geëvenaard worden door de huidige generatie van geautomatiseerde systemen. Mensen zijn nog steeds van onmisbare waarde voor hedendaagse assemblageomgevingen. Om hun volle potentieel te benutten, moeten operatoren op een juiste manier ondersteund worden door het productiesysteem. Het is belangrijk dat operatoren voldoende informatie krijgen zodat ze beter een beter inzicht kunnen verwerven in het proces en zelf op een gepaste manier kunnen ingrijpen. In dit onderzoek wordt een framework opgebouwd om relevante procesinformatie te capteren en terug te koppelen naar de operator. Dit framework maakt gebruik van videobeelden van meerdere camera’s om de analyse van performantie van assemblagestations te automatiseren. Verder wordt er nagegaan hoe de gecapteerde videobeelden gebruikt kunnen worden om operatoren in real-time te ondersteunen.


Taal proefschrift
Engels

Documenten