ElektroEncefaloGrafie (EEG) is een techniek om de elektrische activiteit van de hersenen te registreren met behulp van elektroden op de hoofdhuid. EEG maakt het mogelijk om de hersenactiviteit te karakteriseren met een hoge temporele resolutie, orde milliseconden. De EEG signalen bevatten ook spatiële informatie omtrent de actieve gebieden in de hersenen. Dit betekent dat het mogelijk is om de locatie van de actieve gebieden in de hersenen te bepalen gebaseerd op de signalen die worden opgemeten op de hoofdhuid. Hiervoor moet een invers probleem worden opgelost. Dit proces heet EEG bronanalyse en is uitdagend omdat slechts op een beperkt aantal elektroden kan beroep gedaan worden om de activiteit te berekenen van de volledige hersenen. Hiervoor is een voorwaarts model van de gemeten EEG data noodzakelijk. Dit model omvat de beschrijving van de bronnen die de opgemeten EEG signalen genereren en een beschrijving van de geometrie en de elektromagnetische eigenschappen van het hoofd. In dit proefschrift werden verscheidene voorwaartse modellen vergeleken op basis van EEG data in 32 proefpersonen en 6 patiënten. De resultaten tonen dat het gebruik van meer realistische voorwaartse modellen, d.w.z. modellen die nauwer aansluiten bij de anatomie van het hoofd, de resultaten van EEG-bronanalyse bevorderen.