Cloud gebaseerd en geautomatiseerd machinaal leren voor productietijd voorspellingen

ARDIS is een software bedrijf dat via hun optimalisatie software de performantie van andere bedrijven probeert te verbeteren. Één van de manieren waarop ze dit doen is via de ARDIS PERFORM applicatie. Het doel van deze masterproef is om deze applicatie uit te breiden met een cloud gebaseerde machine learning tool dat voorspellingen maakt van de uitvoeringstijden van bepaalde operaties op bepaalde machines. Dit wordt gerealiseerd door endpoints aan te roepen in de Amazon Web Services (AWS) console vanuit PERFORM. Gebruikers van de PERFORM applicatie kunnen deze resultaten gebruiken om een betere voorspelling te maken van hun beschikbare tijd bij het aannemen van nieuwe projecten.

ARDIS is a software company that tries to improve the performance of other companies with their optimisation software. One way they try to do this is via their ARDIS PERFORM application. The goal of this thesis is to expand this application with a cloud based machine learning tool that predicts the execution times of certain operations. This will be realised by calling endpoints in the Amazon Web Services (AWS) console from within PERFORM. Customers of the PERFORM application can than use these results to have a better estimate of their available time when they’re planning and accepting new projects.