Ontwerp en ontwikkeling van een aanbevelingssysteem om actiever te zijn

In dit artikel zal het ontwerp van een gepersonaliseerd aanbevelingssysteem, Fitness Recommender, worden besproken. Het aanbevelingssysteem zal rekening houden met de gezondheidstoestand van de gebruiker, de persoonlijke voorkeuren van de gebruiker, het doel van de gebruiker, het weer, en de tijd. Vervolgens is er besloten om het aanbevelingssysteem gebruiksvriendelijker te maken door het te ondersteunen met een smartwatch applicatie en een smartphone applicatie. Verder is er een gebruikerstest uitgevoerd om het systeem te evalueren. De resultaten zijn positief, aangezien 95,2% van onze testgebruikers zich meer gemotiveerd voelde om te bewegen wanneer ze persoonlijke aanbevelingen kregen. De resultaten tonen aan dat de toepassing een verandering in het gedrag van de gebruiker teweegbrengt.

This article will discuss the design of a personalized recommender system, Fitness Recommender. The recommender system will take into account the user's health status, the user's personal preferences, the user's goal, the weather, and the time. It was also decided to make the recommender system more user-friendly by supporting it with a smartwatch application and a smartphone application. Furthermore, a user test was conducted to evaluate the system. The results were positive, as 95.2% of our test users felt more motivated to exercise when they received personalized recommendations. The results show that the application causes a change in the user's behavior.