| Student: | Anton Lambrecht |
|---|
| Richting: | Master of Science in de industriële wetenschappen: informatica |
|---|
| Abstract: | In zo goed als alle productieomgevingen worden er continu statistieken bijgehouden van de verschillende machines. Dit om betere inzichten te krijgen in de processen die plaatsvinden in een fabriek. De huidige systemen die dat kunnen zijn duur, complex en is er veel expertise voor nodig om ze te installeren. In opdracht van het bedrijf Ardis zal in deze thesis onderzocht worden of dit op een goedkopere en simpelere manier kan. Dit aan de hand van bewakingscamera's. Omdat er enorm veel verschillende productieomgevingen zijn, die elk andere zaken verwerken, wordt er in dit project gefocust op het volgen van houtbewerkingsomgevingen. Dit omdat Ardis veel klanten in deze sector heeft.
Concreet worden er algoritmes gemaakt die de videobeelden stap voor stap zullen verwerken. Deze algoritmes bestaan uit een pipeline. Dat is een aaneenschakeling van componenten waardoor de verwerking van de frames stapsgewijs kan gebeuren. De invoer van deze pipeline zijn de te verwerken frames. Het beeld wordt dan door iedere module verwerkt om zo tot de status van de machine te komen. In dit project zal de actieve en inactieve tijd, en het aantal verwerkte planken van de machines deze status beschrijven. Aan de hand van de objecten die verwerkt worden op de toestellen kan er veel over deze zaken worden afgeleid. Zo wordt een machine waar een product over de transportband rolt als actief beschouwd. Als dan ook geteld kan worden hoeveel objecten er passeren over deze band, dan is het aantal verwerkte producten ook geweten. Voor enkele specifieke situaties werd er een goed resultaat bekomen. Bij een ander geval is er nog ruimte voor verbetering. In het project wordt besproken wat hieraan gedaan kan worden.
Kernwoorden: bewakingscamera, houtbewerkingsomgevingen, pipeline, status bijhouden |
|---|
| Abstract (Eng): | Production monitoring is an excellent tool for improving the efficiency in production environments. With the statistics gatherd from the monitoring, bottlenecks can be detected and prevented. Current monitoring systems are very expensive. This project aims to find a cheaper and more flexible solution by using simple surveillance cameras. There are many different types of production environments. To limit the scope of this thesis, only woodworking environments will be addressed. Only a limited amount of situations will be explored. The solutions will be in the form of a pipeline that processes the frames captured by the cameras step by step. These sequences will consist of various components that are chained together. A reliable pipeline was created for one situation. A domain transfer was also used to prove that this solution is reliable in similar situations. For another machine, the results were mediocre. Some improvements need to be made to achieve an acceptable reliability.
Keywords: Production monitoring, woodworking environments, cameras, pipeline |
|---|